JetBrains

IntelliJ, PyCharm, WebStorm, Rider — MCP pelo AI Assistant. Uma configuração vale para todas.

Como conectar

O endpoint é sempre o mesmo. O que muda de sistema para sistema é só onde a configuração entra.

1
Confirme a versão e o AI Assistant
O suporte a MCP chegou nas IDEs da linha 2025.1 com o plugin AI Assistant (ou o Junie) instalado e ativo. Em Help → About, confira a versão da IDE.
2
Gere sua SEA API Key
Entre em searchitect.pro com sua conta, vá em Minha Conta → SEA API Keys e gere uma chave. Ela aparece uma única vez: copie e guarde em local seguro.
Formato da chave
sea_live_xxxxxxxxxxxxxxxxx
3
Abra a configuração de MCP
Settings/Preferences → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP). Use o botão de adicionar e escolha a entrada por JSON.

Declare o servidor SEA

O formato é o mesmo mcpServers dos demais clientes:

Configuração MCP do AI Assistant

{
  "mcpServers": {
    "SEA-Systems-Enterprise-Architect": {
      "url": "https://mcp.searchitect.pro/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sea_live_xxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Se a sua versão só aceitar comando local

Versões mais antigas do plugin só falam stdio. A ponte resolve, e requer Node.js:

Alternativa por ponte

{
  "mcpServers": {
    "SEA-Systems-Enterprise-Architect": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://mcp.searchitect.pro/mcp",
        "--header", "Authorization: Bearer sea_live_xxxxxxxxxxxxxxxxx"
      ]
    }
  }
}

6
Aplique e confirme
Clique em Apply. O servidor aparece na lista como conectado; no chat do AI Assistant, o seletor de ferramentas passa a listar as sea_*.
Esperado
```
sea_search, sea_route, sea_experts, sea_version
```

A configuração fica no nível da IDE, não do projeto — vale para todos os repositórios que você abrir naquela IDE. Cada produto JetBrains guarda a sua, então repita nas IDEs que você usa.

Precisa da chave? Ela é exibida uma única vez ao ser gerada, e pode ser rotacionada ou revogada a qualquer momento.

Gerar minha API Key

Caso de uso

Validar uma consulta pesada antes de subir

A situação

A consulta funciona em homologação com base pequena. Em produção, a tabela tem milhões de linhas.

O que você pede no JetBrains

Avalie esta consulta sobre as tabelas de movimentação do Sankhya: índices envolvidos, risco de lock e alternativas.

O que volta

O Expert traz o que se sabe da modelagem do produto e o que é inferência de desempenho, marcando a diferença. Você decide com o risco explícito, em vez de descobrir no fechamento do mês.

Teste se está funcionando

Primeiro um teste explícito, para confirmar que a ferramenta responde:

Use o SEA - Systems Enterprise Architect para analisar CRUDServiceProvider.loadRecords no Sankhya. Consulte o SEA antes de responder.

Depois o teste real, sem mencionar o SEA nem o Expert esperado. A ideia é verificar se o agente decide consultar o SEA automaticamente: ele deve chamar o servidor por conta própria, receber o roteamento do Core e responder com a evidência do Specialist.

Preciso consultar registros no Sankhya usando CRUDServiceProvider.loadRecords, retornando apenas alguns campos e aplicando critérios. Como devo estruturar essa chamada?

Deu 401 Unauthorized?

Confira, nesta ordem:

A chave foi copiada inteira, sem espaços nas pontas.
A chave não foi revogada nem rotacionada depois de configurada.
Sua conta Searchitect está ativa.
O acesso MCP está habilitado para a conta (mcp_enabled).
A chave não expirou.
O cliente realmente está enviando o header Authorization: Bearer.
No Claude web: o aplicativo não foi desconectado em Minha Conta → SEA API Keys. Se foi, refaça a conexão pelo próprio Claude.

Chaves revogadas e contas bloqueadas param de funcionar imediatamente. Se a chave se perdeu, rotacione-a em SEA API Keys — a antiga é invalidada na hora.

Conectar também

Não é esse o sistema que você usa?

Ver todas as conexões

Como conectar

Confirme a versão e o AI Assistant

Gere sua SEA API Key

Abra a configuração de MCP