Casos de uso
Onde o SEA entra no seu trabalho
Situações comuns de quem trabalha com o Sankhya ERP, com a pergunta que você faria à sua IA e os especialistas que respondem.
Cenários ilustrativos: mostram como o SEA é usado, não relatam resultados de clientes. A resposta depende da sua IA, do seu ambiente e da pergunta feita.
Desenvolver uma integração com o Sankhya ERP
Você precisa enviar pedidos de um e-commerce para o Sankhya e não sabe qual serviço usar, quais campos o módulo exige nem como autenticar no ambiente certo.
Como o SEA entra
- O agente de código consulta o especialista de Integrações antes de escrever a chamada.
- Quando a dúvida passa pela regra do módulo (TOP, tipo de negociação), o Agent Core traz o especialista Comercial junto.
- A resposta separa o que a API exige do que a regra do módulo exige.
Pergunte assim
Vou integrar pedidos de venda de um e-commerce com o Sankhya. Qual o caminho recomendado pela API, como autenticar e quais campos do cabeçalho do pedido são obrigatórios?
- O que esperar
- O roteiro da integração com a evidência de cada ponto e o nível de confiança, mais o que precisa ser confirmado no seu ambiente.
- Confira no seu ambiente
- Credenciais, versão do ambiente e parametrização da TOP são da sua empresa: teste no ambiente de homologação antes de produção.
Tirar uma dúvida técnica sem sair da conversa
Uma rejeição fiscal travou o faturamento e é preciso saber se é cadastro, parametrização ou regra tributária antes de abrir chamado.
Como o SEA entra
- Você pergunta no ChatGPT, no Claude ou no Gemini como faria a um consultor.
- A IA chama o SEA, que encaminha ao especialista Fiscal.
- A resposta vem como sequência de verificação, cada ponto com o tipo de evidência.
Pergunte assim
A NF-e no Sankhya está voltando com rejeição de código de município inválido. Onde isso é parametrizado e o que devo conferir, na ordem?
- O que esperar
- Uma sequência de verificação classificada por evidência (documentação oficial, regra de governo, inferência técnica).
- Confira no seu ambiente
- Regra fiscal muda por estado e por data: confirme na legislação vigente e no seu cadastro antes de alterar parâmetros.
Criar ou ajustar um relatório formatado
A área pede um relatório novo no padrão do Sankhya Om (iReport) e montar o .jrxml à mão consome horas de tentativa e erro.
Como o SEA entra
- No SEA Report, você monta o relatório num editor visual, com IA e os dados reais da sua base.
- O especialista de iReport sustenta o que é próprio do relatório no Sankhya; o de SQL e BI, a consulta.
- Sai o .jrxml pronto para importar.
Pergunte assim
Preciso de um relatório de pedidos pendentes por vendedor, agrupado por mês, com subtotal. Quais tabelas usar e como montar o agrupamento no relatório?
- O que esperar
- A consulta e a estrutura do relatório com a origem de cada campo, e no SEA Report o arquivo pronto para importar.
- Confira no seu ambiente
- Confira o resultado com dados conhecidos antes de publicar o relatório para os usuários.
Diagnosticar um erro de API
A integração devolve um erro com stack trace longo e ninguém sabe se o problema é de autenticação, de payload ou de regra do Sankhya.
Como o SEA entra
- Você cola a mensagem de erro inteira: o SEA condensa a mensagem, as causas, os códigos e as classes envolvidas.
- O especialista de Integrações (ou de SDK, se o erro vier de customização Java) separa causa provável de hipótese.
- A IA propõe a correção com o que conferir primeiro.
Pergunte assim
Minha chamada à API do Sankhya está retornando este erro (colo abaixo o stack trace). Qual a causa mais provável e o que conferir primeiro?
- O que esperar
- Causas ordenadas por probabilidade, cada uma com a evidência, e os passos de verificação.
- Confira no seu ambiente
- Não cole credenciais, tokens ou dados de clientes na pergunta: o erro basta.
Construir um dashboard ou tela HTML5
Você precisa de um dashboard para o Construtor de BI do Sankhya Om e não quer escrever HTML, JSP e JavaScript do zero.
Como o SEA entra
- No SEA Builder, você monta o dashboard com blocos, IA e os dados reais da sua base.
- O especialista HTML5 sustenta o que é próprio dos componentes do Sankhya; o de Construtor de Telas, a parte de telas.
- Sai um único .zip pronto para subir.
Pergunte assim
Quero um painel de faturamento do mês com indicador, gráfico por vendedor e filtro de período no Construtor de BI. Como estruturar o componente?
- O que esperar
- A estrutura do componente e as consultas, e no SEA Builder o pacote pronto para importar.
- Confira no seu ambiente
- Teste o componente num ambiente de homologação e confira as permissões dos usuários que vão vê-lo.
Escrever uma consulta SQL segura
Gerar SQL com uma IA genérica costuma errar nome de tabela e de campo, ou ignorar o relacionamento certo entre as tabelas do Sankhya.
Como o SEA entra
- O especialista de Dicionário de Dados confirma tabelas, campos e relacionamentos.
- O de SQL e BI cuida da consulta e do desempenho.
- A IA monta a consulta só de leitura e explica cada junção.
Pergunte assim
Preciso listar as notas de venda do mês com o nome do parceiro e o total por TOP. Quais tabelas e junções usar no Sankhya?
- O que esperar
- A consulta com a origem de cada tabela e campo, e o aviso do que depende da sua customização.
- Confira no seu ambiente
- Rode a consulta primeiro em homologação e só com leitura; customizações da sua base podem ter campos adicionais.
Revisar a arquitetura de uma customização
Uma especificação de customização chegou e é preciso saber o que conflita com o comportamento padrão do Sankhya antes de aprovar o escopo.
Como o SEA entra
- Você entrega a especificação à IA, que consulta o SEA durante a leitura.
- O Agent Core aciona os especialistas dos domínios citados (por exemplo, Financeiro e Fiscal).
- Os pontos de conflito voltam com a evidência e a separação entre comportamento documentado e inferência.
Pergunte assim
Vou colar uma especificação de customização do faturamento. Aponte o que conflita com o comportamento padrão do Sankhya e o que exige regra de negócio em vez de parametrização.
- O que esperar
- Uma revisão ponto a ponto, com o nível de confiança de cada observação.
- Confira no seu ambiente
- A decisão de escopo é da equipe do projeto: use a revisão como insumo, não como aprovação.
Um cenário para cada cliente de IA
Cada página de conexão traz um cenário próprio do jeito como aquele cliente é usado (também ilustrativos).
- ChatGPTEntender um erro de nota fiscal antes de abrir chamado
- Claude (web)Revisar uma especificação funcional com um especialista do lado
- Claude DesktopConsultar o padrão sem sair do documento que você está escrevendo
- GeminiTraduzir uma demanda de negócio em requisito técnico
- Claude CodeEscrever uma integração sem inventar assinatura de serviço
- CodexMigrar uma rotina antiga para o padrão atual
- GitHub Copilot (agente)Revisar o pull request com o padrão Sankhya como critério
- GitHub Copilot CLIDiagnosticar no terminal, onde o erro aconteceu
- GitLab DuoPadronizar a customização entre squads
- Amazon Q DeveloperAvaliar impacto de infraestrutura antes de escalar
- ClineFazer uma alteração de ponta a ponta sem sair do editor
- AntigravityPlanejar a tarefa antes de escrever a primeira linha
- VS CodeEntender o código herdado que ninguém documentou
- JetBrainsValidar uma consulta pesada antes de subir
- CursorGerar a customização já no padrão do produto
- WindsurfFazer uma refatoração ampla sem perder o fio
- EclipseSustentar um projeto Java corporativo de longa vida
- LovablePrototipar uma aplicação que fala com o ERP de verdade
- ReplitTestar uma hipótese de integração em minutos
- Microsoft Copilot StudioDar um atendente interno para o time que usa o ERP
- Microsoft FoundryColocar o conhecimento do ERP dentro de um agente próprio
- n8nClassificar e enriquecer chamados automaticamente
- Vercel AI SDKEmbutir o especialista no produto que você vende
- Aplicações própriasUsar o SEA como serviço dentro do seu backend